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Présentation de la structure

L’UMR Pacte est une unité mixte de recherche du CNRS, de l’Université Grenoble Alpes et de Sciences Po Grenoble qui regroupe des géographes, politistes, sociologues, urbanistes, économistes et historiens. Ses membres sont investis dans la construction de langages communs et de connaissances transverses sur les transformations sociétales dans leurs dimensions politiques, territoriales, sociologiques et écologiques.

Pour en savoir plus sur l’UMR Pacte : https://www.pacte-grenoble.fr

La personne recrutée s’inscrira au sein de l’équipe de recherche Justice Sociale (https://www.pacte-grenoble.fr/fr/equipes/justice-sociale), équipe de rattachement des deux porteuses de projet, Laura Péaud et Camille Vergnaud. L’équipe Justice Sociale est composée d’une vingtaine de membres titulaires et environ une trentaine de doctorants. Elle réunit des sociologues, géographes, urbanistes et quelques membres historiens et économistes. Un séminaire hebdomadaire (court) a lieu ainsi qu’un séminaire mensuel qui permettent de présenter les travaux de l’équipe et favorisent l’interconnaissance. La personne recrutée pourra également participer aux séminaires inter-équipes du laboratoire Pacte (séminaires thématiques transversaux dont l’objet change selon les années).

Missions principales

Intitulé complet du poste : Post-doc : Projet GéoPédago : Enquête quantitative sur les représentations de la géographie des étudiants en formation au professorat du second degré

Le projet GéoPédago a commencé en 2024 et se terminera en 2028. Il vise à comprendre comment les futurs enseignants d’Histoire-Géographie du secondaire, qui sont en très grande majorité de formation historienne, se représentent la géographie et comment évolue leur degré de familiarité avec cette discipline au cours de leur formation. Dans ce cadre, l’enquête consiste en la passation d’un questionnaire à plusieurs promotions d’étudiants de Master (5 questionnaires par promotion, commencés en 2024) sur plusieurs sites (3 académies, 5 sites universitaires). Le traitement des réponses au questionnaire a commencé en 2026, avec l’appui d’une ingénieure de recherche de l’UGA. Le traitement statistique passe par la plateforme Jupyter (interne à l’UGA) et mobilise du code en Python.

Placé sous l’autorité de Laura Péaud et Camille Vergnaud, l’équipe du projet GéoPédago comporte uniquement ces deux chercheuses. Elles sont toutes les deux maîtresses de conférences en géographie. Vous aurez pour missions principales :

• produire des données (suivre la passation des questionnaires en ligne), les traiter (quantitatif et qualitatif) et les visualiser
• participer à la valorisation des résultats (communication, publication)

 

 

 

Activités principales

• suivre la passation des questionnaires en ligne (l’envoyer, contrôler le taux de réponse, renvoyer, analyser les taux de réponse selon les sites et les promotions)
• participer activement à la gestion des données collectées et au traitement statistique des réponses au questionnaire (en appliquant les notebooks Python déjà mis en œuvre, le cas échéant en les complétant voire en en créant de nouveaux, en discussion avec les porteuses de projet)
• participer au traitement qualitatif des données textuelles recueillies (une bonne partie des réponses au questionnaire est de nature textuelle) et à leur visualisation
• réaliser des états de l’art méthodologiques concernant la mise en œuvre de traitements statistiques et textuels
• construire un nouveau questionnaire en ligne en vue d’un traitement automatique des données

Les traitements statistiques et qualitatifs des données donneront lieu à des analyses mobilisant les apports des sciences humaines, en particulier de la géographie, mais aussi des sciences de l’éducation et/ou de l’épistémologie de la géographie.

Toutes ces étapes se feront en association et en discussion avec les porteuses de projet. La valorisation sous forme de publications ou de communication se fera également en lien avec les porteuses du projet.

Évènement - Résultat, objectif fixant la fin de la mission de l’agent :
L’objectif du post-doctorat est de s’emparer des outils déjà disponibles (code Python, interface Jupyter), de les améliorer. Il s’agira d’analyser les données recueillies entre 2024 et mi-2027 et de produire des livrables (décidés avec les porteuses de projet) sur cette période. Enfin, une publication dans une revue bien indexée est prévue sur la période du contrat.

Restriction ou contraintes liées au poste:
Quelques déplacements sont possibles dans le cadre du projet (dans les sites d’enquête et/ou pour des missions de valorisation). Ces déplacements seront décidés en concertation avec la personne recrutée.

Compétences attendues

• Savoir analyser et effectuer un traitement statistique des données recueillies
• Savoir utiliser le langage Python
• Savoir réaliser des analyses textuelles

Le projet présente par ailleurs plusieurs enjeux méthodologiques caractéristiques d’une méthodologie mixte en SHS, qui implique :

• Savoir gérer les différentes étapes du cycle de la donnée (collecte, nettoyage, traitement, visualisation)
• Savoir mettre en lien différents types de données (qualitatives et quantitatives)
• Savoir naviguer au sein de bibliographies en sciences humaines et sociales
• Pouvoir construire les modalités d’une comparaison (entre les sites enquêtés et entre les types de données)
• Savoir choisir les modes de traitement des données adaptés aux axes analytiques et aux hypothèses de départ
• Savoir effectuer un traitement statistique de données mixtes

Le projet s’inscrivant en SHS, une expérience ou une appétence forte pour les enjeux propres aux enquêtes de sciences sociales sont importantes. Il n’est pas nécessaire cependant d’avoir une formation initiale en géographie pour candidater.

• Avoir des capacités de prise en main du projet, de ses enjeux scientifiques et des analyses déjà mises en œuvre
• Faire preuve d'autonomie
• Savoir échanger et être force de proposition

Le poste est ouvert aux profils débutants.

Conditions de diplômes

Doctorat

Rémunération

A partir de 3020€ mensuel brut et en fonction de l’expérience.